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基于样条曲线的CT牙列图像齿间轮廓重构的研究

http://www.cnophol.com 2011-1-19 10:49:08 中华眼科在线

  从图4中可以看出曲线段在多处具有明显的波动,在端点处还出现了曲线的“拐弯”现象。通过遍历所有型值点,找出走向出现变化的点,在保证型值点个数不变的情况下,对该点和端点之间做线性插值,见图5。

  3.2 构造有端点约束条件的牙齿轮廓线

  根据边界切矢条件,计算控制点V2,V3,…,Vn+1方程组如下:

  30

  1471216

  162316

  〖3〗……

  〖4〗……

  〖5〗162316

  〖6〗1671214

  〖7〗03V2

  V3

  V4

  …

  …

  Vn-1

  Vn

  Vn+1=P1′+3P1

  P2

  P3

  …

  …

  Pn-2

  Pn-1

  Pn

  已知V1=P1,Vn+2=Pn,可以得到全部控制点。再由控制点构造均匀B—样条曲线。

  3.3 丢失齿廓线的拟合

  使用B-样条曲线拟合出了在凹点两侧的轮廓线后,得到了两组关于x和y的曲线方程,对于坐标值为(x1,y1)的凹点V,可以看出V点两侧有两条拟合轮廓线A和B,可以取得两个切矢值:dv1及dv2。对取平均值,则得到V点处的切矢值。用同样的方法可得到凹点W的切矢。在(x1,y1)和(x2,y2)点间做hermite曲线,将两颗牙齿分开,见图6。

  3.4 实例

  实例中所用CT数据来源于青岛大学附属医院的临床数据,采用上述方法对牙齿的CT断面图像图6 C1连续的牙齿分离轮廓线

  进行建模,结果见图7。可以看出相邻两颗牙齿的牙冠处已无粘连,且具有良好的光顺性和连续性,模型拟合出的轮廓线与原轮廓线坐标值的比对见表1,表2,表3。其中像素大小与长度单位的换算关系为:0.3527mm/像素。 表1 使用B样条曲线拟合出的轮廓坐标(部分)(单位:像素)表2 已知轮廓线坐标(部分)(单位:像素)表3 拟合轮廓线与已知轮廓线的差(单位:像素)

  4 结 论

  经实践检验,使用该方法可以成功地对两颗牙齿进行边界区分,进而提取轮廓,以达到对单颗牙齿进行三维重建,实验结果完全符合临床要求,为后续的牙颌仿真工作奠定了基础。

  【参考文献】

  [1]侯阿临,张利红,徐 坤,等.一种适合医学图像分割的改进分水岭算法[J].视频技术应用与工程,2007,31(11):87-89.

  [2]金大年 , 杨丰 , 陈武凡.基于贝叶斯分类的水平集MR图像分割方法[J]. 中国医学物理学杂志,2005,22(4):568-571.

  [3]陈允杰,张建伟,韦志辉,等.基于高斯混合模型的活动轮廓模型脑MR1分割[J].计算机研究与发展, 2007,44(9):1595-1603.

  [4]Reyes Enciso, John P Lewis. 3D Tooth Shape from Radiographs using Thin-Plate Splines [J]. Stud Health Technol Inform,2003,94:62-64.

  [5]Hossam Hassan, Ayman El-Baz, Aly A Farag,et al. A volumetric 3D model of the human jaw[J]. International Congress Series,2005,1281:1244-1249.

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(来源:互联网)(责编:xhhdm)

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