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4 编程主要代码[8]
function varargout=
imageanalyse2_OutputFcn(hObject，eventdata，handles)
varargout{1}=handles.output;
function pushbutton1_Callback(hObject，
eventdata，handles)
I=imread(′D:\sccj\F.BMP′);
subplot(1，2，1)
imshow(I)
colorbar
subplot(1，2，2)
imcontour(I，3)
function pushbutton2_Callback(hObject，
eventdata，handles)
I=imread(′D:\sccj\F.BMP′);
subplot(2，2，1)
imshow(I)
title(′-′)
BW=edge(I，′sobel′)
BW1=edge(I，′canny′)
subplot(2，2，2)
imshow(BW)
title(′±β21′)
subplot(2，2，3)
imshow(BW1)
title(′±β22′)
function pushbutton3_Callback(hObject，
eventdata，handles)
imtool(′D:\sccj\F.bmp′)
I=imread(′D:\sccj\F.BMP′);
subplot(1，2，1)
imshow(I)
subplot(1，2，2)
imhist(I)
function pushbutton4_Callback(hObject，
eventdata，handles)
I=imread(′D:\sccj\F.bmp′);
imshow(I，[])
improfile
I=imread(′D:\sccj\F.BMP′);
subplot(1，2，1)V imshow(I)
subplot(1，2，2)
imhist(I)
5 结果
利用Matlab 7.0图像处理函数和GUD向导能方便快捷的设计交互式图像处理界面，利用各种数学算法，可以对图像分割技术中的不同方法进行灵活对比，这为临床诊断提供有用的参考。
6 讨论
使用Matlab 7.0图像处理工具箱和自编函数，可以方便快捷的对医学图像进行各种处理，它把复杂的数学算法抽象成函数库，使用者还可以根据实际临床需要自行建模仿真，为临床教学和科研提供了很好的处理工具，利用该软件处理医学图像是目前国内外普遍流行的方法。本文中利用简单的语句实现了复杂的功能，显示MRI图像的轮廓线、内部组织的边缘线和灰度直方图，对图像选定区域进行自由放大和缩小，显示任意区域的灰度值，并能自如测量两点之间的距离。Matlab 7.0图像处理工具强大的功能还远不止这些，它将在临床诊断中扮演更重要的角色。
【参考文献】
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5 杨磊，吴效明.基于MDL的病毒冷冻电镜图像边缘检测.中国医学物理学杂志，2006，23(6)：408-410.
6 罗述谦，周果宏.医学图像处理与分析.北京：科学出版社，2003，65-75.
7 康晓东.医学图像信号变换与压缩.北京：清华大学出版社，2004，301-306.
8 Raman B Paranjape.Fundamental enhancement techniques，Handbook of medical imaging processing and analysis.Academic Press，2000，3-18. 上一页 [1] [2] |
