据英国新科学家杂志报道，不久虹膜图像将不仅仅局限于识别人们的身份，它还能确定测试者的种族和性别。目前，美国印第安纳州圣母玛利亚大学科学家最新研制一套虹膜识别系统，能够90%正确地测定测试者的人种，62%正确地测定测试者的性别。

　　美国印第安纳州圣母玛利亚大学科学家最新研制一套虹膜识别系统，能够90%正确测定测试者的人种，62%正确测定测试者的性别。

　　虹膜能够控制瞳孔大小，并给人们的眼球带来颜色。在胎儿发育阶段，虹膜就已形成复杂独特的结构，在整个生命历程中保持不变。这就是虹膜基础的生物识别系统的有效性真实原因，每个人的虹膜都各不相同。

　　美国印第安纳州圣母玛利亚大学的凯文-鲍耶(Kevin Bowyer)和同事发现这并不是完全真实的，他们研制了一套系统，能够识别虹膜之间的类似点，而不是差异性。最初测试显示该系统能够区分两种不同种族的测试者，并能测定他们的性别。

　　鲍耶说：“你可能假设虹膜结构没有类似性，但你将是错误的。”在典型的虹膜扫描中，在近红外光线照射下摄像机可拍摄测试者眼睛的图像，软件识别他们眼球虹膜的属性，然后解析成1024个样本区域，以这种方法微妙地发现可以反射光线的眼睛基质层(stroma)结构。这一独特信息可用于产生二进制数代码。

　　鲍伊和研究同事在这种最新虹膜系统中增加了一层复杂性，对于每个样本区域，他们的软件系统可识别眼睛基质层中的线和点特征，并保存这些信息。同时记录了每个样本区域的亮度变化性。

　　大量的属性特征使研究人员能够运用算法来寻找已知种族和性别虹膜之间的共同特征，他们将1200人的不同虹膜应用于该系统数据库中进行核对，结果显示，能够90%正确地测定是否是黄种人还是白种人，并能62%正确地测定出性别。该研究小组将于下个月在马萨诸塞州沃尔瑟姆市召开的IEEE国土安全技术国际会议上发布这项最新研究。

　　鲍伊称，该虹膜系统在预测测试者性别方面的低成功率主要是由于研究人员尚未完全计算出对应性别的虹膜结构特征。他表示事实上这项研究结果意味着该系统能更好地测定测试者的性别，目前研究人员并未运用该系统测试拥有更复杂种族背景的群体。

　　除了用于测试人们的种族和性别，该系统方法还通过减少基于搜索的数据子集来加速形成更大的虹膜数据库。这种虹膜系统未来可用于统计来自一个国家具有不同肤色人种的群体数量，而不记录群体的性别特征。