导读：今年的 Wired 大会上，Google 脑部人工智能研究团队的产品主管 Lily Peng 表示：“如今用于进行眼部疾病检测的 AI 机器人与印度的一些医院实现了合作，能协助医生进行眼部检测。

　　Google 的人工智能在医疗应用上从研究室走向了临床。

　　今年的 Wired 大会上，Google 脑部人工智能研究团队的产品主管 Lily Peng 表示：“如今用于进行眼部疾病检测的 AI 机器人与印度的一些医院实现了合作，能协助医生进行眼部检测。

　　它针对的是糖尿病导致的眼部疾病的预防。这部分人如果没有在早期及时发现并治疗，最严重的病变将导致失明。

　　在印度，因为缺乏足够的医疗资源，这一现象还会更严重一些。Lily Peng 告诉 Wired 大会的观众，“目前，全世界有 4 亿糖尿病患者，其中 7000 万都在印度。”

　　而由糖尿病所导致的眼部疾病完全是可预防的，但因为人们无法获得及时检测，所以有一半的人最终会失明。

　　去年， Google 的广告和搜索部门的研究人员宣布，他们已经训练出了能够识别图片视觉的算法，除了用来区分出猫、狗、人的区别之外，它同样可以用于监测和眼部疾病相关的征兆。

　　具体来说，Google 采用软件来检测患者眼部照片，识别出在眼部疾病早期阶段可能出现的动脉瘤。前期及时得到治疗后，导致失明的概率将大大降低。

　　人工智能没有取代医生，而是帮助医生在同等时间里，看更多病患的片子，减少医疗资源不足对诊断的影响。

　　在印度，Google 与当地的 Aravind 眼部健康体系建立了合作，这套系统始建于 1970 年，是一套眼科医院信息网络，用于降低印度人由于白内障所导致的近视。Aravind 将数据库中的患者眼部照片贡献出来，训练 Google 的算法。

　　Alphabet 旗下另一家与医疗机构积极展开合作的子公司是人工智能公司 DeepMind ，他们研发的 AlphaGo 在前段时间在围棋大赛中打败了最顶尖的人类棋手。

　　去年，他们也宣布了与英国国民健康服务(National Health Service)的最新合作项目，与伦敦摩菲眼科医院一起，让人工智能帮助医生诊断，预防眼部疾病。此前，DeepMind 已经获得了伦敦 160 万病人的医疗信息数据的共享权限。

　　在医疗领域，Google 人工智能做的事是结合机器和人，弥补各自的不足：人工无法迅速地处理如此精细的数据，但机器可以，而机器不懂这些数据都意味着什么，研究者则能够教会它据此辨别异常之处意味着什么。

　　Peng 还回应了人们对人工智能的普遍焦虑，AI 是否会取代掉医院的医生?回答是否定的，就像媒体让写稿机器人来写文章一样，机器人接过了更多需要记忆和分析大量数据的工作，但这些基础眼部诊疗对于患者来说非常重要。这也能让医生解放出来，专注在更重要的工作上。