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3 结语
人工神经网络技术作为一种新方法新技术虽然已在药剂研究领域取得了一定的进展，但仍然有许多问题需要进一步的研究。例如神经网络虽然可用于制剂制备工艺参数的优化，但能否利用神经网络实时监控工艺过程以控制质量还需要进一步探讨；人工神经网络通常需要大量的数据训练网络，但有时数据的获得比较困难，尤其是体内的试验数据；神经网络拓扑结构的选择规律、传递函数的选取，防止过拟合和陷入局部最优等问题也需要在模型的建立过程中考虑；在制剂分析中的方法适应性和重现性等基础工作也还需要深入的研究。
总之，神经网络是一个充满了活力的研究领域，通过以上的简述可以发现神经网络在药剂学研究领域具有广阔的应用前景，相信随着神经网络理论和技术的不断发展，神经网络以其独特的模拟、学习、预测能力必将在药剂学的各个方面得到更充分的应用。
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