作者：郭迎暄，王晨晓，贺极苍，陈湘君，吕帆   

　　作者单位：温州医学院附属眼视光学院，浙江 温州 325027

　　【摘要】  目的 探讨字频、空间频率、笔画数和近视程度对汉字图片辨认正确率的影响。方法 矫正视力或裸眼视力不低于1.0的33位被试者参加本实验，按照近视程度分成高、中、低度近视三组，测量他们在110 cm距离处对3种笔画数(少、中、多)、2种字频(常用字和生僻字)和9个截止空间频率(1.00 cpc、1.25 cpc、1.58 cpc、1.99 cpc、2.51 cpc、3.98 cpc、6.30 cpc、9.98 cpc、无滤波)随机组合的低通滤波下汉字图片辨认的正确率。对每位被试者的测试结果进行最小二乘法拟合，得到汉字临界截止空间频率及最大辨认正确率。结果 少笔画汉字组：常用字和生僻字的临界截止空间频率均值分别为(1.73±0.71)cpc和(2.20±0.68)cpc，最大辨认正确率均值为(99.33±0.09)%和(99.18±0.10)%;中笔画汉字组：常用字和生僻字的临界截止空间频率均值分别为(1.89±0.14)cpc和(2.38±0.25)cpc，最大辨认正确率均值为(98.93±1.04)%和(96.00±2.35)%;多笔画汉字组：常用字和生僻字的临界截止空间频率均值分别为(2.43±0.63)cpc和(6.17±1.41)cpc，最大辨认正确率均值为(97.02±0.35)%和(88.59±1.33)%。相同空间频率和笔画数组，常用字与生僻字的辨认正确率差异显著(P<0.01)。截止空间频率≤2.51 cpc时，汉字辨认正确率差异显著(P<0.01);截止空间频率>2.51 cpc时，汉字辨认正确率差异无显著性(P=0.392)。不同近视程度组汉字辨认正确率差异没有统计学意义(P>0.05)。结论 低通滤波下汉字图片辨认的正确率受到字频、笔画数和空间频率成分的影响，但是不受近视程度影响。

　　【关键词】  空间频率;低通滤波;字频;辨认模式

　　Exploration of the factors that affect the correct identification rate of low-pass filtered Chinese characters

　　GUO Yingxuan， WANG Chenxiao， HE Jicang， et al.

　　Hospital of Ophthalmolgy and Optometry， Wenzhou Medical College， Wenzhou China， 325027

　　[Abstract] Objective To investigate the influence of word frequency， spatial frequency， character strokes and myopia status in identifying Chinese characters. Methods Thirty-three subjects with best corrected or uncorrected habitual visual acuity ≥20/20 in both eyes were enrolled in this study. They were divided into three groups： low myopes， moderate myopes and high myopes. Low-pass filtered Chinese characters contained three stroke categories (sparse strokes， medium strokes and dense strokes， based on the number of strokes in the characters)， two word frequencies (common characters and rare characters) and nine low-pass spatial frequencies (1.00 cycle/character， 1.25 cpc， 1.58 cpc， 1.99 cpc， 2.51 cpc， 3.98 cpc， 6.30 cpc， 9.80 cpc and unfiltered). The factors were randomly selected for presentation. Identification of the correct rate was measured at a distance of 110 cm. The correct identification rate of each subject was fitted using the least square method. Results In the sparse-stroke Chinese character group， the means of the critical cut-off spatial frequencies for common characters and rare characters were 1.73 cpc and 2.20 cpc， respectively， and the means for the correct identification rate were 99.33% and 99.18%. In the medium-stroke Chinese character group， the means of the critical cut-off spatial frequencies for common and rare characters were 1.89 cpc and 2.38 cpc， respectively， and the means for the correct identification rate were 98.93% and 96.00%. In the dense-stroke Chinese group， the means of the critical cut-off spatial frequencies for common and rare characters were 2.43 cpc and 6.17 cpc， respectively， and the means for the correct identification rate were 97.02% and 88.59%. For the same stroke and spatial frequency， the means of the correct identification rate of common and rare Chinese characters were significantly different (P=0.001). When cut-off frequency was ≤2.51 cpc， the correct identification rates for different spatial frequencies were significantly different (P=0.001)， but when the cut-off frequency was >2.51 cpc， the correct identification rates for different spatial frequencies were not significantly different (P=0.392). Myopia status did not affect the correct identification rate for Chinese characters (P>0.05). Conclusion Word frequency， spatial low-pass filter frequency and stroke density impact the correct identification rate for Chinese characters， but myopia does not have an effect.

　　[Key words] spatial frequency; low-pass filtered; word frequency; identifying model

　　汉字辨认的难易程度与其字频、笔画数、对比度、对比极性(白纸黑字和黑纸白字)相关，同时人眼视觉系统对视觉图形信息的处理具有空间频率通道分析特征，这些通道具有带通滤波特性，即每个通道只对空间频率中某一特定空间频率段具有最佳反应[1]，故汉字的空间频率成分也是决定视觉信息处理的重要因素。在应用光学中，空间频率是指每毫米所有的光栅数，单位“线/mm”;在视觉研究领域，它是指单位视角内明暗条纹重复出现的周期数，或正弦状浓淡变化的重复次数，汉字空间频率成分的单位可采用周/字(circle per character，cpc)[2]。字频是指一个字的使用频率，也就是使用次数。低通滤波是指把图像看成一种二维信号，对其进行基于二维傅立叶变换的信号滤波，只让低频信号通过的方法。截止空间频率是指汉字图片中低于该频率的空间频率成分全部被保留，高于该频率的空间频率成分全部被去除。临界截止空间频率是指辨认正确率达到拟合后最大值时的最小空间截止频率。本实验通过采用Matlab 6.5软件对汉字进行低通滤波处理，来探讨各因素对汉字图片辨认正确率的影响和视觉系统对汉字的不同处理模式。

　　1 资料和方法

　　1.1 一般资料 33例被试者学历均在本科及以上，远、近矫正视力≥1.0，无眼部疾病史，无阅读障碍史，其中男性16例，女性17例，年龄19～32岁，平均为(26.5±2.1)岁;所有被试者的屈光状态如下：球镜度数为0～-8.50 D，平均为(-4.92±2.21)D，柱镜度数为0～-1.25 D，平均为(-0.11±0.28)D。按照近视程度将被试者分为低度(屈光度<-3.00 D)、中度(≥-3.00 D and <-6.00 D)、高度近视组(≥-6.00 D)，各11例，实验前予以戴镜矫正，远、近矫正视力均达到1.0或以上。

　　1.2 实验材料 根据字频将汉字分为高字频的常用字和低字频的生僻字，常用字从《现代汉语常用字表(2500字)》中选取[3]。2500个常用汉字的平均笔画数为9.17画，即9画数汉字最多，其次为8画数和10画数汉字。因此将8、9、10画汉字定义为中笔画数组，3、4、5画汉字定义为少笔画数组，13、14、15画汉字定义为多笔画组[2]。生僻字选自2500个常用汉字以外，参照常用汉字的分组原则，也分为少、中、多笔画数组。截止空间频率分别采用1.00、1.25、1.58、1.99、2.51、3.98、6.30、9.98周/字(cpc)，前5个增率为0.1对数单位(约1.2589)，最后3个增率取0.2对数单位(约1.5848)，并制作无滤波汉字图片作对照。图片材料是64点宋体汉字图片，各频率图像的对比度范围为61.4%～87.7%，实际物理大小为1.87 cm的正方形，需要辨认的汉字图片共540张，包含9个截止空间频率，3种笔画数，2种字频，每种截止频率包含10个不同的汉字。同时包括带22 cm×14 cm长方形洞的不透明遮光板，Gif动画制作软件，Matlab 6.5版本应用程序，Photoshop 7.0.1版本应用程序。各空间频率段汉字图像如图1。

　　1.3 实验装置及条件 19寸LG液晶显示器一台。屏幕分辨率为1280×1024，背景亮度为120 cd/m2，对比度98.4%，桌面照度为149 lux。在测试距离110 cm处，汉字图片高度所对应的视角为1°。

　　1.4 图片呈现顺序 为避免汉字的启动效应，实验汉字以随机方式显示;为均衡各组之间的相互影响，使用rand( )函数对图片组的呈现顺序做随机化处理，使每组图片随机呈现。每次仅有一张汉字图片呈现在屏幕上，速度由被试者自己控制，每张图片的呈现均在屏幕上的同一位置。

　　1.5 实验过程 被试者在综合验光仪上用规范化验光程序测得屈光状态及最佳矫正视力，本实验选取最佳矫正视力≥1.0的被试者。实验前，被试者填写《阅读实验被试者备案资料》，阅读《实验指导说明》，观看介绍实验用的图片，熟悉实验流程，并进行实验前的图片辨认练习。正式实验时，在带有遮光板的计算机屏幕上，用Gif动画制作软件呈现出包含一个汉字的图片，被试者在屏幕前110 cm处，以最准确、最快的速度低声读出该汉字，而后自己控制键盘按钮，呈现下一张图片，直到读完该组的10张图片，然后根据随机化处理结果选取包含不同空间频率、笔画数和字频组合的下一组图片，和上一组一样进行诵读。如果遇到有读不出的生僻汉字，可以写出或将偏旁部首读出;如看不清楚则尽量猜测辨认。共有54组需要辨认，每辨认20 min后休息5 min，本实验大约持续1 h。实验结束后，根据公式：辨认正确率=(每组总字数-读错的字数)/总字数×100%，计算辨认正确率。

　　1.6 统计学方法 所有数据采用SAS 8.0版本的统计软件进行分析，对每位被试者的空间频率和辨认正确率进行最小二乘法拟合处理。各因素对辨认正确率的影响采用多因素方差分析后进行两两检验。

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