|
2 结果
2.1 眼部一般情况 先天性白内障 裸眼视力：≥0.3
的4眼，≥0.1的45眼，≥0.05 的6眼，≥0.02的15眼，＜0.02的39眼。晶状体中度混浊36眼，重度混浊67眼，全混浊6眼 。老年性白内障组裸眼视力：≥0.3的3眼，≥0.1的28眼，≥0.05的6眼，≥
0.02的10眼，＜0.02的62眼。晶状体多为全混浊，少数为不全混浊或核性混浊。
2.2 两组间角膜屈光度比较差异无显著性；前房深度、晶状体厚度、眼轴长度、所需人工 晶状体屈光度比较差异均有显著性意义。先天性白内障组所需人工晶状体屈光度平均为18.1 7D，老 年性白内障组所需人工晶状体屈光度平均为21.47D ， 两组相差-3.30
D。详见表1。
表1 两种白内障眼球各屈光因子平均值及所需人工晶状体屈光度的比较(〗
| |
眼数 |
角膜屈光度(D) |
前房深度(mm) |
晶体状厚度(mm) |
眼轴长度(mm) |
所需人工晶状体屈光度(D) |
| 先天性白内障 |
109 |
43.44±1.57 |
3.81±0.78 |
3.25±0.67 |
24.24±1.60 |
18.17±4.37 |
| 老年性白内障 |
109 |
43.79±1.19 |
3.11±0.53 |
4.06±0.69 |
22.92±0.43 |
|
| P值 |
|
0.0616 |
0.0000 |
0.0001 |
0.0000 |
0.0000 |
2.3 先天性白内障组各屈光因子与眼屈光状态的多元线性回归分析结果 只有 角膜屈光度和眼轴长度两种变量进入方程，即这两种因子的综合作用与眼的屈光状态 关系最密切。从回归方程可知，当角膜屈光度固定不变时，眼轴长度每增加1mm，近视度就 增加2.52D；当眼轴长度固定不变时，角膜屈光度每增加1D，近视度就增加1.02D。见表2 。
表2 进入回归方程的变量
| 自变量 |
β |
SE(β) |
|
t |
P |
| 角膜屈光度 |
-1.0216 |
0.0592 |
-0.3671 |
-17.265 |
0.0001 |
| 眼轴长度 |
-2.5226 |
0.0581 |
-0.9240 |
-43.452 |
0.0001 |
| 常数项 |
123.6959 |
2.9973 |
0.0000 |
41.269 |
0.0001 |
y（眼屈光度）=123.6959-1.0216（角膜屈光度）-2.5226（眼轴长度） 2.4 各因素的分级与量化 详见表3。
2.5 单因素Logistic回归分析结果 与近视发生有显著性意义的为角膜屈光度、 眼轴长度两个因素，角膜屈光度每增加1D，OR值就增加1.775；眼轴长度每增加1mm，OR值就 增加6.838；见表4。
2.6 多因素Logistic回归分析结果 9个因素中最终进入回归方程的仍是角膜屈光 度、眼轴 长度，说明两者的综合作用与是否发生近视关系最密切，此时角膜屈光度每增加1D，OR值就 增加7.703；眼轴长度每增加1mm，OR值就增加138.699；见表5。
表3 各因素的分级与量化方法
| 变量 |
因素 |
分级与量化 |
| X1 |
性别 |
男性为0，女性为1 |
| X2 |
就诊年龄 |
≤14岁为0，＞14岁为1 |
| X3 |
单眼或双眼患病 |
单眼为0，双眼为1 |
| X4 |
*视力 |
≥0.1为0,≥0.05为1,≥0.02为2，＜0.02为3 |
| X5 |
晶体混浊程度 |
中度混浊为0，重度混浊为1，全混浊为2 |
| X6 |
角膜屈光度 |
角膜曲率计测量数据 |
| X7 |
前房深度 |
生物超声测量数据 |
| X8 |
晶状体厚度 |
生物超声测量数据 |
| X9 |
眼轴长度 |
生物超声测量数据 |
*参考WHO 1973年制定的盲与低视力标准
表4 单因素logistic回归分析结果
| 变量 |
β |
SE(β) |
χ2 |
P |
β |
OR |
95%CI |
| X1 |
0.1813 |
0.3985 |
0.2069 |
0.6492 |
0.0496 |
1.199 |
0.551～2.642 |
| X2 |
0.6676 |
0.4081 |
2.6758 |
0.1019 |
0.1826 |
1.950 |
0.886～4.420 |
| X3 |
0.1183 |
0.4701 |
0.0633 |
0.8014 |
0.0271 |
1.126 |
0.439～2.814 |
| X4 |
-0.0771 |
0.1479 |
0.2721 |
0.6019 |
-0.0568 |
0.926 |
0.691～1.236 |
| X5 |
-0.2284 |
0.3540 |
0.4163 |
0.5188 |
-0.0703 |
0.796 |
0.393～1.590 |
| X6 |
0.5739 |
0.1555 |
13.6271 |
0.0002 |
0.4978 |
1.775 |
1.332～2.463 |
| X7 |
-0.1776 |
0.3063 |
0.3362 |
0.5620 |
-0.0633 |
0.837 |
0.452～1.525 |
| X8 |
0.1349 |
0.4300 |
0.0984 |
0.7537 |
0.0343 |
1.144 |
0.494～2.738 |
| X9 |
1.9224 |
0.41742 |
1.2149 |
0.0001 |
1.6995 |
6.838 |
3.316～17.256 |
表5 多因素logistic回归分析结果
| 变量 |
β |
SE(β) |
χ2 |
P |
|
OR |
95%CI |
| X6 |
2.0416 |
0.4640 |
19.3616 |
0.0001 |
1.7711 |
7.703 |
3.553～22.846 |
| X9 |
4.9323 |
1.1140 |
19.6042 |
0.0001 |
4.3603 |
138.699 |
22 .368～999.000 |
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